脊柱侧弯筛查，协和医院出新招

穿上一件监测服，完成六个动作，就能为脊柱侧弯筛查提供新线索。10月30日，北京协和医院、北京科技大学等机构团队在《Nature Communications》发表研究，利用柔性传感器记录体表变形，再结合机器学习识别脊柱侧弯。在190人队列的留一受试者验证中，识别准确率达到92.63%，独立中心测试为87.72%。这为无辐射筛查提供了新思路，但尚不能替代影像诊断，长期应用表现仍需验证。

筛查更精细，治疗也要精准。每个侧弯的孩子都应该每日穿戴22小时么？“支具治疗剂量”（brace dose）框架提出，应同时关注实际佩戴时间、佩戴规律和矫正相关指标。^[1] 一项针对夜间支具治疗的回顾性研究也发现，年龄、侧弯类型和支具内矫正情况等因素与进展风险有关。^[2] 因此，不只要问“戴了多久”，还要理解“实际接受了怎样的治疗”。这一框架仍需进一步验证，不能视为已经可以自动计算最佳佩戴时长的临床工具。^[1]

BraceSense 系列方案，源于互典数据科技七年的研发积累。它让数据说话，通过佩戴记录推动 brace dose 从概念走向验证，探索提高佩戴效率、减少不必要佩戴时长的可能。这个目标能否实现，需要临床证据支持；具体佩戴时长仍应由医生决定。